Relationship for co‐trajectories of cognitive decline and late‐life depression with postmortem neuropathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The etiopathological relationship between late‐life cognitive decline and symptoms of depression remains unclear. Existing longitudinal studies have mostly grouped participants into distinct groups based on clinical diagnoses, and very few have analyzed postmortem neuropathology. Here we identified trajectories of both cognition and depressive symptoms in an elderly cohort over up to 27 years using growth mixture modeling (GMM), identifying co‐trajectory subgroups, and characterizing them with respect to postmortem neuropathologies. Method We analyzed 3,010 participants enrolled without dementia (mean age = 78) from the Religious Orders Study and Rush Memory and Aging Project (ROS/MAP). All included participants were evaluated for at least three annual visits for both depressive symptoms (using a modified Center for Epidemiologic Studies Depression Scale) and 19 cognitive tasks (yielding a global cognitive function summary score). A subset of 1,732 participants had complete postmortem neuropathological assessment data available. Latent trajectory subgroups were identified independently for global cognition and depressive symptoms using GMM with non‐linear time effects. Interaction effects of cognitive and depressive trajectory subgroups on neuropathologies were assessed using linear models. Result Three trajectory subgroups (Figure 1) were identified for both cognitive decline (minimal (n = 1,232), slow (n = 1,325) and fast (n = 302)) and depressive symptoms (sustained low (n = 1,815), moderately increasing (n = 762) and consistently elevated (n = 433)). These subgroups showed significant overlap (chi‐square p = 0.0001), and their intersections defined nine co‐trajectories. A significant interaction effect (p = 0.0062) was identified between cognitive decline and depressive symptom trajectory subgroups for brain‐wide levels of paired helical filament tau; among only individuals experiencing fast cognitive decline, sustained lower depressive symptoms were associated with higher levels of tau (Figure 2). Conclusion Longitudinal cognitive decline and depressive symptom trajectories in late‐life are not independent. Intriguingly, we observed the highest tau burden in those individuals with both sustained low depressive symptoms and fast rates of cognitive decline. Given that use of antidepressants may lower tau levels (Dafsari & Jessen, 2020), future models of neuropathology in trajectory‐based analyses will incorporate patterns of medication status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».