The Risk of Water Quality Deterioration with Urban Flood Control—A Case in Wuxi
Notice bibliographique
Résumé
There is a demand for flood control in densely populated river network areas. Therefore, small floodgates are used for long-term and rapid water flow regulation in such contexts. However, people often disregard these floodgates’ potential interference with the natural water environment. This study focused on an urban floodgate-controlled reach and monitored the monthly data of four main pollutant indicators (TN, TP, CODMn, and NH3-N) from 2016 to 2018 at six fixed sampling points (S1–S6). The difference analysis and cluster analysis results indicated that floodgate adjustments were the dominant driving factor of water quality changes in the reach, with pollutant concentration differences observed between the floodgate opening and closing periods. The results of the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index evaluation showed that the water quality of the floodgate-controlled reach was categorized as “marginal” or “poor”. It is particularly important to note that the concentration of nitrogen compounds exceeded the allowable limits. The results of the Mann–Kendall trend and time series analyses revealed an overall upward trend in NH3-N concentration and a localized upward trend in TP concentration and presented periodic concentration fluctuations of four pollutants (TN, TP, CODMn, and NH3-N). This study highlights that flood control management using small floodgates can pose a risk of deteriorating water quality. Therefore, it is necessary to develop scientific water quality management methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».