Development and pilot testing of the graduate nurse transitional success scale to measure the transition to practice for the newly licensed registered nurse
Notice bibliographique
Résumé
Background: The successful transition to independent practice of the Newly Licensed Registered Nurse (NLRN) secures patient safety and contribute to optimal patient outcomes. In a health care environment where patients present more acutely requiring more complex nursing care, the ability to ensure the NLRN’s successful transition to independent practice is crucial. A review of the literature identified a lack of a tested instrument to measure NLRN transitional success.Methods: An instrument was developed to meet this deficit. Content validity was established from the literature and from the review of the newly developed tool by an expert panel of nurses. Reliability of the instrument was tested with a sample of 50 self-identified NLRNs who completed the survey anonymously via Qualtrics®.Results: The final survey instrument consisted of 24 items rated using a 5-point Likert-type scale and five open ended questions. Internal consistency was assessed with Cronbach’s α with Total Score (24 items) α = .932 and the subcategories ranging from α = .770 (4 items) to α = .862 (4 items). Years of Experience was a statistically significant divider in terms of self-reported readiness, with those with 2-3 years' experience significantly different in mean total score from those with < 1 year and 1-2 years.Conclusions: The development of a tool to measure transitional success for the NLRN is possible. Further confirmatory Factor Analysis of the tool with different groups of NLRNs is required. A valid, reliable instrument to evaluate a successful transition to practice allows for individualized transition plans, orientation periods, and ultimately patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».