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Enregistrement W4390197060 · doi:10.1002/alz.081853

Amyloid and tau pathology are associated with white matter properties in cognitively unimpaired older adults at risk of AD dementia

2023· article· en· W4390197060 sur OpenAlexaff
Ting Qiu, François Rheault, Jean‐Paul Soucy, R. Nathan Spreng, Alexa Pichet Binette, Maxime Descoteaux, Sylvia Villeneuve

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill Genome CentreUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite matterFractional anisotropyDementiaPsychologyPathologyFasciclePosterior cingulateMedicineNeuroscienceMagnetic resonance imagingCortex (anatomy)DiseaseAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background White matter changes are hypothesized to be among the earliest changes occurring in the course of Alzheimer’s disease (AD). We investigated associations between AD pathology, namely amyloid and tau, and white matter microstructural changes in cognitively unimpaired individuals at risk of AD dementia. We expected higher levels of pathology to be related to lower free‐water‐corrected fractional anisotropy. Method We studied 223 cognitively normal older adults with PET and multi‐shell diffusion MRI from the PREVENT‐AD cohort. We first measured standardized uptake value ratios (SUVRs) in 40 brain regions for amyloid‐ß (Aß, i.e., lateral and medial prefrontal, parietal, lateral temporal, and cingulate cortical regions in both hemispheres) and 26 brain regions for tau (i.e., Braak stages I, III, and IV). We then used TractSeg, a deep learning framework, to segment 49 well‐established white matter bundles. We mapped free‐water‐corrected fractional anisotropy (FAT) in those bundles. Lastly, to explore the relationships between AD pathology and white matter microstructure across bundles, we applied two separate partial least squares analyses: one for Aß pathology and one for tau (Figure 1). Result We found one significant latent variable relating Aß pathology to FAT. Specifically, higher levels of Aß pathology were associated with the combination of higher levels of FAT within the rostral body of the uncinate fascicle and superior longitudinal fascicle (Figure 2A). We found two significant latent variables relating tau pathology to FAT for which higher levels of tau pathology were associated with elevated FAT within the uncinate fascicle, thalamo‐occipital bundle, optic radiation, inferior occipitofrontal fascicle, inferior longitudinal fascicle, middle longitudinal fascicle, etc. (Figure 2B). Conclusion In cognitively unimpaired individuals at risk of AD, increased Aß and tau pathology were associated with higher levels of FAT in AD‐related bundles. These unexpected findings may suggest an inverted U‐shape pattern between AD pathology and FAT in the preclinical phase of AD for which FAT values would start by increasing before decreasing later in the course of the disease. This first increase might be a marker of early pathological processes such as neuroinflammation or swelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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