Marjolins Ulcer: Clinicopathological Profile and Treatment Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Marjolins ulcer is a malignant transformation arising from chronic ulcers or previously traumatized scars that occur usually after burns. This article aims to study the clinicopathological profile and treatment patterns of Marjolins ulcer.
 Materials and Methods: Retrospective analysis of all Marjolins ulcer patients presented to Vydehi Cancer Centre from 2018 to 2021 was done. A total of 27 patients of all age groups were included in the study. All information regarding detailed history, clinical examination, treatment details were retrospectively collected and analysed.
 Results: Most of the patients were in the 5th decade of life with an overall male preponderance. The most common cause for Marjolins ulcer was Burns scars followed by Trauma. Lower extremities were found to be the most predominant site. The mean latency period for the development of Marjolins ulcer was 11 years. Squamous cell carcinoma was the most common histological subtype, Adjuvant Radiotherapy was given to the patients with high-risk features.
 Conclusion: Chronic non-healing ulcers that do not respond to treatment should be carefully examined for malignant transformation. Surgery is the mainstay of treatment and Adjuvant Radiotherapy should be considered in high-risk cases to reduce locoregional recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».