Plasma biomarkers of tau for the differentiation between slow and fast tau‐PET accumulators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Plasma markers of tau are currently being studied as proxies of cerebral neurofibrillary tangle (NFT) accumulation. Phosphorylated tau (pTau) and N‐terminal tau fragment (NTA) assays are associated with present and future tau‐PET load. Our aim was to investigate whether plasma markers could predict whether someone will be a slow or fast accumulator. Method We assessed 143 individuals [72 CU, 54 MCI, 17 AD] from the TRIAD cohort, with two available [18F]MK6240 tau‐PET scans and calculated the relative change (Δ[18F]MK6240) between baseline and follow‐up [mean follow‐up time: 2.1 ± 0.7 years]. We used tertiles to divide individuals as slow, medium and fast accumulators. Additionally, we measured baseline plasma pTau181, pTau217, pTau231 and NTA concentrations. We computed the effect size (Cohen’s d) and area under the curve (AUC) for each plasma marker for Δ[18F]MK6240 between slow and fast accumulators. Δ[18F]MK6240 was calculated in Braak stages I/II, III/IV and V/VI. Result We first observed that the highest effect size for Δ[18F]MK6240 in Braak I/II was depicted by pTau231. For Δ[18F]MK6240 in Braak III/IV and Braak V/VI, pTau217 presented the highest effect size (Figure 1). Moreover, AUC values were the highest, and highly similar, in ΔBraak I/II for pTau181, pTau217 and pTau231. For ΔBraak III/IV, pTau181 and pTau217 presented the highest values. Finally, AUC for ΔBraak V/VI, pTau231 and NTA had the highest values, which were also similar (Figure 2). Conclusion Plasma pTau biomarkers (181, 217 and 231) are great predictors of fast accumulation in early to middle Braak regions. For late Braak regions, fast accumulation was best predicted by pTau217 and NTA. Plasma markers are able to determine whether someone will be a fast accumulator in a stage‐specific manner. The currently available tau biofluid measures could be used in the clinical and clinical trial settings, as these are less invasive and cheaper than CSF or PET assessments. Especially in the recruitment phase, pTau217 could be used for screening individuals that are more likely to accumulate tau fast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».