Moderate to Vigorous Physical Activity Protects Deep Learning Derived Brain Volumes in 9637 Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Regular physical activity has been linked to a reduced risk of dementia, while loss of brain volume as measured by MRI is a marker of neurodegeneration. However, it remains unclear whether engaging in moderate or vigorous physical activity has any positive impact on brain structure and potential neuroprotective effects. Method A total of 9637 healthy participants were scanned across four 1.5T MRI machines with a whole‐body MR imaging protocol. Brain sequences included isotropic MP‐RAGE. An ensemble of three Deep learning models corresponding to each axial, sagittal, and coronal views with FastSurfer architecture was trained on 134 participants aged 27‐66 segmented 96 brain regions. Partial correlations modeled moderate to vigorous physical activity, defined as sports, fitness and recreational activities that increased respiration and pulse rate for at least 10 continuous minutes, with brain volumes. Analyses controlled for age, sex, and total intracranial volume. Benjamini‐Hochberg False Discovery Rate of 5% accounted for multiple comparisons. Result Average age was 52.98 ± 13.06 years ranging from 11‐97 years with 52.5% biologically male. Overall, 7215 individuals (74.8%) reported moderate or vigorous physical activity on average 4.03 ± 3.48 days per week. Persons with vigorous activity were slightly older (mean age 54.3 versus 52.5 years) for non‐vigorous physical activity (p < .00001) and 54.8% men versus 45.2% women undertook moderate to vigorous physical activity compared to 45.4% men and 54.6% women. Fewer women engaged in moderate to vigorous physical activity compared to men (p = 9.92e‐16). Accounting for age, sex, and intracranial volume co‐variates and multiple comparisons, moderate to vigorous physical activity predicted larger volumes in multiple regions including: total gray matter volume (Partial R = 0.09, p = 2.59e‐18), total white matter volume (Partial R = 0.09, p = 4.21e‐19), hippocampus (Partial R = .098, p = 1.4e‐21), frontal cortex (Partial R = 0.08, p = 1.06e‐15), parietal lobes (Partial R = 0.055, p = 9.01e‐8), occipital lobe (Partial R = 0.071, p = 5.27e‐12). Whole brain volumes of gray matter and white matter were also larger with an increasing number of days engaged in moderate to vigorous physical activity (Partial R = 0.105, p = 6.31e‐25). Conclusion Engagement in moderate to vigorous physical activity was found to be associated with increased brain volumes, a metric of neural health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».