Association between plasma inflammatory biomarkers and [<sup>18</sup>F]FDG‐PET signal in a transgenic amyloid rat model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neuroinflammation is thought to play an important role in the pathogenesis of Alzheimer’s disease (AD). It has recently been demonstrated that [18F]FDG positron emission tomography (PET) signal is sensitive to central inflammatory changes in AD. However, it is unknown whether blood cytokines, which are important signaling molecules that regulate the peripheral inflammatory process, are associated with the cerebral [18F]FDG‐PET signal. In this work, we aimed to investigate whether plasma cytokines are associated with brain glucose metabolism in a transgenic amyloid rat model. Method Brain metabolism of 4‐ and 10‐month‐old wild‐type (WT) and APP/PS1 rats (TgF344‐AD) were assessed with [18F]FDG‐PET imaging. Plasma inflammatory markers (IFN‐γ, IL‐1α, IL‐1β, IL‐6, IL‐10 and TNF‐α) were measured by multiplex immunoassay. [18F]FDG‐SUVr was calculated with pons as the reference region. Correlation between inflammatory markers and [18F]FDG‐PET signal was conducted at the voxel level (RMINC; p<0.05 and t>2). Result At 4 months, IL‐10 levels significantly associate with [18F]FDG‐PET signal in the frontal and temporoparietal cortices (FCx and TPCx) and hippocampus (Fig1A), whereas other biomarkers present only small clusters associated with [18F]FDG‐PET signal (Fig1A). At 10 months, a positive association with [18F]FDG‐PET was found between IL‐1α and IL‐1β at FCx and TPCx, while IL‐10 showed a positive correlation at the TPCx (Fig1B). Additionality, IFN‐γ and TNF‐α presented small correlation clusters at the TPCx, and IL‐6 at the TPCx and CxF (Fig1B). Conclusion At the pre‐amyloid plaque stage, only an anti‐inflammatory cytokine, IL‐10, presented positive associations with brain glucose metabolism. However, multiple pro‐inflammatory cytokines correlated with brain glucose metabolism at the amyloid plaque stage. These findings suggest a dual peripheral inflammatory response impacting brain metabolism, which can be associated with amyloid species and deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».