A systematic evaluation of hippocampal GABA levels in transgenic mouse models of amyloid and tau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) is characterized by the extracellular accumulation of amyloid‐β (Aβ) plaques and neuronal deposition of tau tangles, mainly in cortical regions and the hippocampus. Beyond these neuropathological hallmarks, it is suggested that neurotransmission dysfunctions, such as in the γ‐aminobutyric acid (GABA)ergic system, contribute to AD pathophysiology. However, the impact of Aβ and tau in the GABAergic system is still unknown. Thus, we aimed to examine GABA levels in the hippocampus of transgenic mouse models of Aβ and tau. Method We systematically reviewed the literature following the PRISMA 2020 guidelines. We searched PubMed and Web of Science databases for studies reporting GABA levels in the 3xTg‐AD and 5xFAD mouse models. These models present APP and PSEN1 mutations, but the 3xTg‐AD also harbors the MAPT P310L tau mutation, which is found in frontotemporal dementia. Result The search identified 3,576 articles. Six met the inclusion criteria (n = 26 3xTg‐AD and 26 wild‐type (WT); n = 16 5xFAD and 17 WT). The studies reported no significant differences in the levels of GABA in the hippocampus of 3xTg‐AD mice compared to their WT, but GABA levels decreased as a function of age. By contrast, the 5xFAD mouse model presented higher levels of GABA than their WT littermates. Conclusion Here, we show no significant changes in GABA levels in the hippocampus of 3xTg‐AD mice, whereas the levels of GABA were increased in the 5xFAD. Interestingly, the model harboring APP, PSEN1, and MAPT P310L mutations does not present changes in hippocampal levels of GABA. Our results suggest that Aβ alters GABA levels in the hippocampus, which may be an early change in AD. In addition, hippocampal GABAergic changes seem sensitive to different pathological features of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».