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Enregistrement W4390199146 · doi:10.1002/alz.074200

Day‐to‐day Sleep Variability in Val66Met BDNF Carriers: A Potential Biological Pathway Between BDNF Activity and Alzheimer’s Disease Pathology?

2023· article· en· W4390199146 sur OpenAlexaff
Andrée‐Ann Baril, Cynthia Picard, Anne Labonté, Erlan Sanchez, Béry Mohammediyan, Catherine Duclos, John C.S. Breitner, Sylvia Villeneuve, Judes Poirier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSunnybrook HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyrs6265Internal medicineMedicineBrain-derived neurotrophic factorCohortOncologyDementiaCognitive declineSleep disorderPsychologyDiseaseNeurotrophic factorsEndocrinologyCircadian rhythmCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We previously showed that day‐to‐day sleep variability was associated with biomarkers of Alzheimer’s disease (AD) pathology. Given that brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) activity has been involved in both AD and cognitive impacts of lifestyle risk factors, we sought to evaluate day‐to‐day sleep variability in those carrying the Met allele of the Val66Met BDNF polymorphism, which affects BDNF release. Additionally, we explored whether BDNF polymorphism modified the association between CSF AD pathology and day‐to‐day sleep variability. Method The PREVENT‐AD cohort enrolls dementia‐free persons with a parental history of sporadic AD. We characterized 203 dementia‐free participants from this cohort at the polymorphic BDNF locus, identifying 136 persons with genotype Val/Val (age 68.2±5.3y, 75%women), 67 Met heterozygotes/homozygotes (68.4±5.6y, 73% women, including six Met/Met homozygotes). After a week of actigraphy, we calculated these participants’ standard deviation of day‐to‐day sleep characteristics. We used t‐tests to compare day‐to‐day sleep variability in sleep characteristics between Val homozygotes and Met carriers. In a subsample of 101 participants, we assayed CSF Aβ42, t‐tau and p‐tau181, and used age‐ and sex‐adjusted linear regressions with an interaction term to test for moderation by BDNF genotype (36 Met carriers vs. 65 Val homozygotes) between sleep variability and CSF biomarker results. Result As compared to Val homozygotes, sleep was disturbed and unstable in BDNF Met carriers (heterozygotes/homozygotes). They had higher day‐to‐day variability in sleep fragmentation (activity counts, wake after sleep onset, fragmentation index), sleep onset latency, and sleep duration, resulting in weekly sleep patterns that were more fragmented and less efficient. Further, BDNF genotype moderated the association between CSF t‐tau and p‐tau181 with day‐to‐day sleep duration variability, such that only Met carriers showed an association between elevated tau concentration and sleep duration variability. Conclusion BDNF Met carriers had disturbed and unstable daily sleep patterns. Because the Met allele is known to decrease plasticity of neural mechanisms, the ability to achieve healthy and stable sleep may depend on such mechanisms. Thus, poorer sleep in Met carriers might be a biological mechanism by which altered BDNF activity affects tau pathology or, alternatively, accumulated AD pathology in Met carriers may disrupt sleep‐wake patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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