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Enregistrement W4390199300 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2021.1.14206

The Perceived Efficacy of Cooperative Group Learning in a Graduate Program

2021· article· en· W4390199300 sur OpenAlexaffabout
Katharine Janzen

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)PsychologyMathematics educationCooperative learningGraduate studentsMedical educationPedagogyChemistryMedicineTeaching method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses a gap in the literature about the study of the implementation of cooperative/collaborative group learning, and the assessment of its efficacy in facilitating transformative learning in the context of graduate studies. These topics have been widely discussed in the scholarly literature at the K-12 and post-secondary (college and undergraduate) level for many years, and cooperative group learning has generally been found to facilitate student learning. What has not been addressed is the use of this form of group learning in graduate studies. This paper reports on an intentional model of cooperative group-learning used in a Master of Education in Higher Education program at the Ontario Institute for Studies in Higher Education (OISE) at the University of Toronto. A brief review of the literature that grounds this praxis, the elements of the model used, and a post-hoc analysis of the perceptions of 77 graduate students (90% response rate) surveyed in a case study regarding its efficacy in facilitating their learning are presented. The findings suggest that this model of group-based learning has the potential to enhance the process for transformative learning at the graduate level of education.Cet article traite de l’écart qui existe dans la recherche publiée entre la mise en oeuvre de l’apprentissage coopératif/collaboratif en groupe et l’évaluation de son efficacité pour faciliter l’apprentissage transformatif au niveau des études supérieures. Ces sujets ont été largement discutés pendant des années dans les travaux de recherche publiés sur l’apprentissage au niveau de la maternelle à la douzième année ainsi qu’au niveau post-secondaire (collège et premier cycle universitaire) et les recherche ont montré que l’apprentissage coopératif en groupe facilitait l’apprentissage des apprenants. Toutefois, la question qui n’a pas été traitée est celle qui se rapporte à cette forme d’apprentissage en groupe au niveau des cycles supérieurs. Cet article présente un rapport sur un modèle intentionnel d’apprentissage coopératif en groupe employé dans un programme de maîtrise en éducation de l’enseignement supérieur à l’Institut for Studies in Higher Education (OISE) de l’Université de Toronto. Une brève revue des publications qui fondent cette praxis, les éléments du modèle employé, ainsi que l’analyse après coup des perceptions des 77 étudiants à la maîtrise (taux de réponses de 90 %) ayant participé à ce sondage dans le cadre d’une étude de cas concernant son efficacité pour faciliter leur apprentissage, sont présentées dans l’article. Les résultats suggèrent que ce modèle d’apprentissage en groupe a le potentiel d’améliorer le processus d’apprentissage transformatif au niveau des études de cycles supérieurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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