<i>APOE</i>ε4 potentiates the effects of Aβ pathology on the deposition of neurofibrillary tangles via tau phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The mechanisms by which the apolipoprotein E ε4 (APOEε4) allele influences Alzheimer’s disease (AD) pathophysiological progression are poorly understood. Here, we tested the association of APOEε4 carriership and amyloid‐β (Aβ) burden with longitudinal tau pathology progression. Method We studied 104 individuals across the aging and AD clinical spectrum from the McGill TRIAD cohort. Study participants underwent clinical assessments, APOE genotyping, magnetic resonance imaging, positron emission tomography (PET) for Aβ ([18F]AZD4694) and tau ([18F]MK6240) at baseline, as well as an additional follow‐up tau‐PET scan (mean follow‐up, 2.4 years). We further assessed longitudinal changes in tau phosphorylation (plasma phosphorylated tau at threonine 217 [p‐tau217+]), brain atrophy (gray matter density), and clinical function (clinical dementia rating scale sum of boxes). Result We found that APOEε4 carriership potentiates Aβ effects on longitudinal tau tangle accumulation over two years (Figure 1). Interestingly, the APOEε4‐potentiated Aβ effects on tangles were mediated by longitudinal plasma p‐tau217+ increase (Figure 2). In addition, this longitudinal tau accumulation as measured by PET was accompanied by brain atrophy and clinical decline during the follow‐up period (Figure 3). Conclusion Our results support a model in which the APOEε4 allele plays a key role in Aβ downstream effects on the aggregation of phosphorylated tau in the form of neurofibrillary tangles in the living human brain, which is a key factor in the development of dementia. These observations have important implications for the design of future trials by suggesting that the combination of therapies targeting both ApoeE4 and Aβ pathology might have the potential to synergistically halt tau progression in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».