MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390199782 · doi:10.1016/j.chemosphere.2023.141032

Methylation and bio-accessibility assessment of arsenate in crickets (Gryllus bimaculatus)

2023· article· en· W4390199782 sur OpenAlexaff
Zuzana Gajdosechova, Calvin Palmer, Wissarut Sukhaket, Paramee Kumkrong, Kanungnid Busarakam, Phawini Khetnon, Suladda Deawtong, Zoltán Mester

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenateArsenobetaineChemistryArseniteArsenicBioaccumulationEnvironmental chemistryFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of an organism to biomethylate toxic inorganic arsenic (As) determines both, the amount of As available for uptake higher up the food chain and the toxicity of bioavailable As. An exposure study was conducted to determine ability of farmed crickets to metabolize dietary arsenate. Crickets were exposed to 1.3 ± 0.1, 5.1 ± 2.5 and 36.3 ± 5.6 mg kg −1 dietary arsenate and quantitation of total As showed retention of 0.416 ± 0.003, 1.3 ± 0.04 and 2.46 ± 0.09 mg kg −1 , respectively. Speciation analysis revealed that crickets have well developed ability to biomethylate dietary arsenate and the most abundant methylated As compound was DMA followed by MMA , TMAO and an unknown compound. Arsenobetaine , although present in all feed, control and As-rich, was measured only in the control crickets. To assess the bio-accessibility of the As species, crickets were subjected to simulated gastrointestinal digestion. The results showed that majority of As was extracted in saliva, followed by gastric and intestinal juice , which mass fraction was equal to residue. Over 78% of total As was shown to be bio-accessible with methylated species reaching 100% and iAs over 79% bio-accessibility. Additionally, arsenite and arsenate have shown different distributions between sequential leachate solutions. Bioaccumulation of As was observed in the studied crickets although it does not seem to occur to the same extent at higher exposure levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemosphereMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207