MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390199885 · doi:10.1002/alz.072869

The visibility of retinal amyloid deposits as a biomarker of Alzheimer’s disease when imaged in polarized light through the cornea

2023· article· en· W4390199885 sur OpenAlexaff
Melanie C. W. Campbell, Yurii Potsiluienko, Erik Mason, Rachel Redekop, Monika Kitor, Laura Emptage, Veronica Hirsch‐Reinshagen, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Ian R. Mackenzie

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthVancouver General HospitalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorneaRetinaEx vivoContrast (vision)RetinalVisibilityIn vivoOphthalmologyAmyloid (mycology)ChemistryMaterials sciencePathologyOpticsMedicineBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We previously reported a novel, dye‐free method to image amyloid deposits in the retina. Using polarized light interactions to create deposit contrast, the number of deposits in ex vivo retinas predicted the severity of brain amyloid found in association with Alzheimer’s disease (AD). Here we describe the effect of the potential range of corneal interactions with polarized light on the visibility of these retinal deposits when imaged in vivo . Method 52 retinal amyloid deposits, positive for thioflavin (Fig 1) and with a range of visibility in polarized light were imaged ex vivo in retinas of 12 participants with a moderate (2) or high (10) likelihood of Alzheimer’s disease, based on brain pathology. New images of each deposit were created by combining the polarized light interactions of the deposit and surrounding retina with the known range of interactions of human corneas with polarized light. The varying contrasts of each deposit with 45 different sets of corneal properties (a total of 2340 deposit images) were compared to the initial ex vivo images. Result As a function of the modelled corneal properties, the root mean square (RMS) contrast of each deposit both increased and decreased from that without a cornea (Fig 2). On average, RMS contrast across deposits combined with a cornea decreased 12% from that without a cornea. For 3% of deposit images, there was a corneal property that reduced the deposit contrast by over 50% (Fig 2). However, even in these cases, because of the variation in interaction with polarized light across the deposit (Fig 3), the deposit remained visible against the background retina. Conclusion Although the cornea interaction with polarized light will affect images of amyloid deposits in the retina taken with our non‐invasive method, all cases investigated are predicted to remain visible against the background retina. In addition, during in vivo imaging, an established method of compensating for an individual’s corneal interaction with polarized light, would guarantee 100% visibility. Thus, in vivo , our retinal imaging method is predicted to give a biomarker of the severity of amyloid in the brain found in association with Alzheimer’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetRetinal Imaging and AnalysisTravaux en français237 207