Sleep and electroencephalography biomarkers in preclinical Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Accumulating evidence supports a bi‐directional relationship between sleep and Alzheimer’s Disease, including sleep disruptions in preclinical Alzheimer’s Disease (pAD), prior to onset of overt cognitive symptoms. Subsequently, sleep phenotypic variables and electroencephalography (EEG) features are attractive noninvasive biomarkers for pAD. The Biomarkers of Alzheimer’s Disease in Sleep and EEG (BASE) study seeks to develop such sleep‐EEG biomarkers for pAD. Method Community‐dwelling participants (n = 52, mean age: 70.8 ± 4.5 years) underwent cognitive testing including Montreal Cognitive Assessment (MOCA, general cognition), Craft Story 21 (CS21, memory), and Trails A and B (visuospatial, executive); performance was z‐scored by age, sex, and education. Objective measures of sleep quality were obtained using actigraphy over 4‐14 (mean 9.1) days at home: wake time after sleep onset (WASO), number of awakenings (NoA), and sleep efficiency. In‐lab overnight polysomnography was performed, and EEG features were extracted during NREM sleep from F3, F4, C3, and C4 channels: relative slow and fast delta power (RSDP, RFDP), spindle density, and slow wave density. The following morning (9‐10AM), CSF was obtained by fasted lumbar puncture, and assessed for amyloid‐b‐42 and tau; pAD was determined by tau/amyloid‐b‐42 ratio. Correlations between cognitive performance and EEG /sleep variables were performed using linear models, adjusted for age, sex, education, and sleep apnea status. Interaction between pAD status and correlations were assessed. Result There were 36 biomarker‐negative healthy controls (HC) and 16 with pAD; groups did not significantly differ demographically. RSDP and WASO were negatively associated with CS21 (RSDP: p = 0.040; WASO: p = 0.034). RFDP and NoA interacted with pAD status for MOCA (RFDP: p = 0.010; NoA: p = 0.026), and RFDP interacted with pAD status for CS21 (p = 0.017). Conclusion We assessed objective sleep quality and sleep‐EEG features against cognitive performance, and any interaction with pAD status. Worse sleep quality was associated with worse memory performance. Among the EEG features assessed, RFDP was strongly negatively correlated with memory performance in those with pAD, suggesting neurophysiological aberrations of NREM sleep in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».