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Enregistrement W4390200142 · doi:10.1002/alz.075329

Better living with non‐memory led dementia: results from a pilot randomised clinical trial of an online training programme for carers of people with PCA, PPA and bvFTD

2023· article· en· W4390200142 sur OpenAlexaff
Aída González, Amber John, Emilie Brotherhood, Paul M. Camic, Roberta McKee‐Jackson, Mel Melville, Mary Pat Sullivan, Rhiannon Tudor Edwards, Gill Windle, Sebastian J. Crutch, Zoë Hoare, Joshua Stott, Rare Dementia Support Impact

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineIntervention (counseling)Physical therapyDementiaClinical trialRandomizationTest (biology)PsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Dementias starting with symptoms other than memory are low prevalent. Educational and training resources for caregivers of people living with these conditions are scarce and difficult to access. The aim of this trial is to test the feasibility of an online training program for carers of people with three non‐memory led dementias: Posterior Cortical Atrophy (PCA), Primary Progressive Aphasia (PPA) and behavioural variant FTD (bvFTD). The trial design is a randomised feasibility study. Method Setting: Community. Participants were recruited from the organisation Rare Dementia Support (RDS). Participants: Carers of people with PCA, PPA and bvFTD Intervention: The experimental group was given access to an eight‐week online program consisting of 6 digital manuals addressing practical strategies to better support people living with PCA, PPA or bvFTD (depending on diagnosis of the care recipient). The control group was directed to RDS’s existing website (TAU). Outcome measures: Feasibility of recruitment, measurement tools (clinical outcomes, see Table 1) and acceptability. Measures were collected at baseline, immediate post intervention (8 weeks post‐randomisation) and 3 months post‐randomisation. Randomization: Allocation ratio was 2:1 (intervention: control) stratified by diagnosis carried out by a central computer system. Participants were unblinded to intervention. All measures were self‐reported online by the participants. Result Numbers randomized: 31 participants were recruited. 30 participants were randomized (1/31 did not complete baseline) (21 to intervention, 9 to control group). Trial status: closed. Numbers analysed: 30 participants for intention to treat analysis (3 dropped out). Outcomes: Feasibility of recruitment (see Figure 1 Flowchart) is 40% (31 people consented/78 approached). Retention rate is 87%. The proportion of eligible participants who agree to participate is 97% (30/31).Assessment of feasibility of measurement tools (proposed clinical outcomes) shows 96% response rates at 8 weeks (29/30) and 90% (27/30) at 3 months. Acceptability: 100% of participants agreed to be randomised. Intervention coherence: 28% (6/21) participants interacted with facilitator during the intervention. Follow‐up qualitative interviews were conducted to gain a better understanding of how to improve intervention coherence. Conclusion The trialled intervention shows excellent feasibility of recruitment, retention and measurement tools. Enhancement of intervention coherence is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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