Transcranial pulse stimulation (TPS) as a method for treating the central nervous system of patients with Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia ‐ one of the most common diseases in old age ‐ is often only diagnosed at a late stage. Therefore patients with dementia have often a 1.4 to 3.6 times greater risk of treatment as an inpatient. Consequently it is highly relevant within the caring system to identify and treat the onset of dementia at the earliest possible opportunity. Part of a new treatment center, a psychiatric clinic in the Hanover area (Wahrendorff) has concentrated on treating patients with a mild or moderate form of Alzheimer’s disease as early as possible on an outpatient basis. The method of transcranial pulse stimulation (TPS®) with the Neurolith® system is used. Acoustic pulses generated outside the body are introduced specifically into the brain regions requiring treatment. The aim being the release of growth factors and an improvement in cerebral blood flow, as a means of maintaining and promoting cognitive performance for as long as possible. The poster contribution shows reports from clinicians, patients and relatives, using TPS®. The development of cognitive performance in the course of treatment is also considered. Method The data collection for the quantitative study design will take place at the clinic in the period from 06/2021 to 10/2022 (N = 61). Cognitive performance is recorded using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA test) and the experience reports via interview. Result Results of repeated measurement and analysis of the variance in terms of cognitive performance (MoCA test, baseline and follow‐up measures) showed cognitive improvements. Conclusion Transcranial pulse stimulation is a new and promising approach in the treatment of Azheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».