A Vocal Assessment Method (VAM) to Evaluate the Effectiveness of Interactive Drawing Therapy for Patients with Dementia (PwD) (A Prospective Paper)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is crucial to develop non‐pharmacological interventions to help people with dementia. Among different types of non‐pharmaceutical interventions for dementia, art therapy interventions have been shown helpful for improving patients’ physiological and mental states, in particular their cognitive performances, cognitive functionalities, including emotional states, verbal fluency, and behavioral reactions. We use Interactive Drawing Therapy (IDT), proposed by Russell Withers, as an art therapeutic method for people with dementia and to explore the method’s effectiveness, we suggest developing a vocal assessment method. Method We will recruit participants with mild AD and individuals without dementia and divide them into two groups, an experimental group that will attend the IDT sessions and a control group that won’t be offered the IDT sessions. All participants will attend two picture description sessions while they describe the cookie theft picture or the picnic scene. For the experimental group, we will offer attending two IDT sessions between two picture description sessions. During the first IDT session, the art therapist helps participants draw their thoughts about what he is doing during the day and describe their feelings. During the second IDT session, the art therapist shows one of the pictures, “Man changing the bulb” or “The Cat in the Tree,” and asks them to describe the picture with drawing and writing words. We collect speeches of participants during picture description and IDT sessions. The cognitive status of each participant will be measured using the Mini‐mental state examination (MMSE) test. Result We will aim to develop a binary classifier to distinguish patients with improved verbal fluency from patients without any enhancements in verbal fluency. It can be a part of a vocal assessment method to assess improvements in verbal fluency of patients attending IDT sessions which will be designed by combing the picture description. We also expect that such IDT sessions can enhance the verbal fluency of patients with dementia. Conclusion This study will promise to develop a vocal system to discover the effectiveness of IDT for peoplewith dementia. As a part of this study we aim to identify linguistic and acoustic features that might change during the IDT sessions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».