Sex impacts the association of plasma Glial Fibrillary Acidic Protein with neurodegeneration in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Growing evidence suggests an increased prevalence of Alzheimer’s disease (AD) in females compared to males. Elucidating how disease biomarkers correlate in females and males is critical to understanding the basis of sex differences in AD. Our aim was to evaluate sex‐related differences in the association of plasma Glial fibrillary acidic protein (GFAP) levels, a biomarker of astrocyte reactivity, with downstream neurodegeneration in Alzheimer’s disease (AD) pathophysiology. Method We cross‐sectionally assessed participants from TRIAD cohorts. Unpaired t‐test compare the difference in plasma GFAP levels between females and males. We performed linear regression with an interaction term for sex to compare the association of plasma GFAP with neurodegeneration measured with hippocampal volume (HCV) between cognitively impaired females and males. Result We assessed 308 participants (MCI = 63, AD = 45 CN = 200, mean age = 69.8 (8)). Females showed significantly higher GFAP levels than males (Fig 1). We found a significant interaction term and strong correlation between plasma GFAP and neurodegeneration (HCV atrophy) (R‐squared = 0.13; P = 0.003) only in females. No association was found between GFAP and AD biomarkers in females or males without cognitive impairment (Fig 2). Conclusion Our results suggest astrocyte reactivity is highly associated with neurodegeneration, a process known to play a key role in AD pathophysiology, in females than males. This may have important implications for elucidating the basis of the higher prevalence of AD in females. Yet, these results were generated with a limited number of subjects and using a cross‐sectional design. Therefore, replication in larger, independent longitudinal datasets is needed to better understand the association of GFAP levels, sex, and AD pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».