Examining the Driving Habits of Older Canadians as Captured by the COMPASS‐ND Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Driving is associated with a sense of autonomy and good quality of life in older adults. However, older adults often change their driving habits, such as regulating how often, how far, and under what conditions (e.g., time of day, weather) they drive, in part due to changes in cognition. Our study describes data from the first large‐scale Canadian cohort study to investigate differences in driving habits across cognitive groups, including cognitively healthy older adults (control), Subjective Cognitive Decline (SCD), Mild Cognitive Impairment (MCI), and Alzheimer’s Disease (AD). Method We analyzed data from the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia study (COMPASS‐ND, Chertkow et al., 2019), a population‐based study of Canadians with various cognitive and functional abilities (May 2021 Data Release). The final sample analyzed included 317 participants (55% Females, Meanage = ∼72). We report the responses for the following driving‐related questions: licensing status (no longer have license, drive with or without restrictions), driving frequency, driving distance, and driving restrictions (e.g., bad weather). Result Most participants across all groups reported that they have a driver’s license without restrictions, including the AD group (AD: ∼61%, remaining groups: >90%). The following analyses only included current drivers. In terms of the frequency of driving and the distance travelled, as expected, the AD group drove the least often and the shortest distances. The most frequent restriction types selected by all groups were bad weather and nighttime driving. The number of restriction types increased with the severity of cognitive decline. Interestingly, driving restrictions reported by the SCD group more closely approximated the cognitively impaired groups (MCI and AD) than the control group. Conclusion Although many of the AD group participants still had a license, they also reported the greatest number of driving restrictions. Further, the SCD group and MCI group were quite similar in their responses for several items, indicating that even SCD may be associated with differences in driving habits. Implications of driving‐related limitations include reduced independence, socialization, participation, and access to resources (e.g., medical care, groceries).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».