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Enregistrement W4390200505 · doi:10.1002/alz.078030

Development of Moving Pictures GENIE‐an online gateway to dementia resources to support Culturally and Linguistically Diverse (CALD) communities

2023· article· en· W4390200505 sur OpenAlexaff
Josefine Antoniades, Bianca Brijnath, Kylie Radford, Louise Lavrencic, Jayashree Dasgupta, Mario A. Parra, Sanne Franzen, Kayla Lock, Veronica Lay, Carolina Navarro

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaGateway (web page)Government (linguistics)Health careAnalyticsPublic relationsMedicineNursingPsychologyBusinessWorld Wide WebPolitical scienceComputer scienceData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Over the past decades the use of technology in healthcare has increased exponentially, and the recent pandemic further accelerated the dependence on technology, both to access health and care services but also digital resources and information for health care consumers. Carers of people living with dementia from culturally and linguistically diverse (CALD) backgrounds have been disproportionately impacted as in‐language resources are scarce and locating them can be difficult. Thus, there is need to centralize digital resources to improve access for carers of persons living with dementia who speak languages other than English. Responding to this, our project co‐produced the GENIE (Global dEmeNtIa rEsources): a comprehensive, global online gateway to culturally and linguistically appropriate digital dementia resources. Method Methods comprised an environmental scan (academic literature and systematic online search) and online consultations with key stakeholders to identify resources. Resources were included if developed by healthcare organizations, dementia or aged care peak bodies, dementia advocacy groups, government departments, or academic organizations. The GENIE site was coproduced with CALD carers and providers in Australia. Data analytics are being collected via the website. Result The environmental scan highlighted the dearth of resources developed for CALD communities, and gaps in availability of digital dementia resources across many languages. Further, dementia resources identified via the literature search were often not available for public access, required payment, or were no longer available. More than 400 resources in 68 languages were identified and included in the gateway, and the site was made publicly available in November 2022. Data analytics show that the uptake of the resource has been good with > 700 new users and >3500 page views in the first two months. Conclusion The Moving Pictures Genie project has produced one of the most comprehensive gateways to digital dementia resources to support carers and families who speak languages other than English currently available. In addition to the production of the resource, the project provides insights into the gaps in existing resources across languages and geographical regions. These findings will be useful to guide the direction of resource development to avoid duplication and enhance equity and benefit to CALD communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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