LAS‐Face‐ Name Associative Memory Exam: Discriminant validity for the detection of associative memory disorders in people with mild cognitive impairment in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Latin American Spanish version of the Face‐Name Associative Memory Exam (LAS‐FNAME) is a validated version of the test that has been used to detect subtle cognitive changes in cognitively unimpaired adults at increased risk for Alzheimer’s disease (AD). Performance in this test has also been associated with markers of brain pathology in cognitively unimpaired older adults at increased risk for AD due to genetic factors or subjective cognitive decline (Papp et al., 2014;Vila‐Castelar et al., 2020). However, this test has not yet been used for the detection of Mild Cognitive Impairment (MCI) in the Latin American population. This study aims to analyze the discriminative validity and diagnostic performance of the LAS FNAME for the detection of verbal associative memory disorders in patients with MCI. Method We recruited 30 patients with MCI according to Petersen’s criteria (2010) and 20 healthy controls matched by age, sex and educational level. All participants completed the LAS‐FNAME, which consists of 12 learning trials of novel pairs of face‐names (immediate learning), followed by a delayed recall condition, and a neuropsychological assessment that included: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Craft Story 21, Multifactorial Memory Questionnaire (MMQ‐S) and a Functional Activity Questionnaire (FAQ). Result The groups did not differ in age, sex or education (p = 0.25, p = 0.54, p = 0.54). The age range was 61 to 86 years (M = 74.66; SD = 6.65) and the education range was 7 to 18 years (M = 14.63; SD = 3.41). The LAS‐FNAME showed an ability to discriminate against healthy controls from patients with MCI, both in its immediate (AUC = 0.81) and delayed (AUC = 0.79) conditions. The predictive ability was superior than a screening measure (MoCA, AUC = 0.74). The sensitivity and specificity was 68.4% and 89.3%, respectively. The LAS‐FNAME also showed evidence of concurrent validity with a standard memory test (Craft Story 21) in both immediate (r = 0.52, p<0.01) and delayed (r = 0.63, p<0.01) conditions, and reliability was excellent (α = 0.91). Conclusion Performance on the LAS‐FNAME was able to distinguish MCI patients from healthy controls, suggesting that the LAS‐FNAME can detect early cognitive changes in prodromal stages of Alzheimer’s disease in Spanish‐speaking individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».