Association of plasma biomarkers with cognitive domains across three neurodegenerative diseases and cerebrovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is critical to better understand the value of plasma biomarkers in predicting cognitive deficits before widespread use as diagnostic and prognostic tools in specialized clinics and as markers of neurodegenerative disease progression in trials. Herein, we investigate their association with five cognitive domains across three common neurodegenerative diseases and cerebrovascular disease. Method Patients from the curated multi‐site Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI) were included in this study, classified by diagnostic group: Alzheimer’s disease/Mild cognitive impairment (AD/MCI, n = 126, age = 71.0±8.2, 55%M), frontotemporal dementia spectrum disorders (FTD, n = 53, age = 67.8±7.1, 64%M), Parkinson’s disease (PD, n = 140, age = 67.9±6.3, 78%M) and cerebrovascular disease (CVD, n = 161, age = 69.2±7.4, 68%M). Plasma concentrations of Aβ40 and Aβ42 (Aβ42/40 ratio), glial fibrillary acidic protein (GFAP), neurofilament light (NfL) and phosphorylated‐tau181 (p‐tau181) were measured using high‐sensitivity Simoa assays. Scores from a 26‐test comprehensive neuropsychological assessment were used to compute composite z‐scores for five cognitive domains: attention & working memory, executive function, language, memory, and visuospatial function. Linear regression models controlling for age, sex, education and APOE E4 allele were used to test the association between plasma biomarkers and cognitive domains in each group separately. Result In AD/MCI, higher levels of GFAP, NfL and p‐tau181 were all associated with worse attention & working memory, executive function, and memory. In PD, higher levels of NfL were associated with worse attention & working memory, executive function, and visuospatial function; higher levels of GFAP were also associated with worse executive function. In CVD, higher levels of GFAP were associated with worse executive function, memory and visuospatial function; higher levels of p‐tau181 were also associated with worse memory. In FTD, no associations were found. Conclusion Plasma biomarkers indicative of neuronal and glial pathology are useful to predict the severity of widespread cognitive deficits in AD/MCI, PD, and CVD. Interestingly, p‐tau181 predicted memory deficits in both AD/MCI and CVD, suggesting potential mixed disease or pathological overlap. Plasma Aβ42/40 does not appear to predict any cognitive deficits in any of the neurodegenerative diseases studied. As FTD is highly heterogeneous and had the least number of patients, we are possibly lacking power to detect effects in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».