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Enregistrement W4390200645 · doi:10.1002/alz.074590

Effects of enlarged perivascular space in Parkinson’s disease and related cognitive decline

2023· article· en· W4390200645 sur OpenAlexaboutno aff
Sangam Kanekar, Guangwei Du, Hairong Chen, Jonathan Maffie, Mechelle M. Lewis, Lan Kong, Xuemei Huang

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive declinePerivascular spaceParkinson's diseaseCognitionBasal gangliaMedicineMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineStriatumPsychologyCardiologyPathologyDiseaseNeuroscienceCognitive impairmentDementiaDopamineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The glymphatic system plays a key role in brain toxics clearance. Many studies demonstrated that disrupted glymphatic system is responsible for insufficient clearance of Aβ and tau protein in Alzheimer’s disease. Its contribution in Parkinson’s disease (PD) and related cognitive function decline has not been fully studied. Enlarged perivascular space (PVS) may be a sign of glymphatic function decline, hence leading to PD pathology and PD‐related cognitive function decline. Our objective was to study the PVS in PD and related cognitive function decline. Method High‐resolution T1‐weighted and T2‐weighted MRI data were acquired from 60 PD patients and 58 age‐ and sex‐matched controls. The PVS from the centrum semiovale of the white matter (CS), striatum (ST) and midbrain (MB) of the basal ganglia were segmented using the enhanced images from T1‐ and T2‐weighted images. Total intracranial volumes (TIV) were obtained to account for individual head sizes. Montreal Assessment of Cognition (MoCA) was used to quantify cognitive function. MDS‐UPDRS III scores were obtained for motor function deficits. ANCOVA was used to compare PVS metrics between PD patients and controls adjusted for age, sex, and TIV. Multiple regression was used to corelate PVS metrics and MoCA in PD patients with age, sex, MDS‐UPDRS III score and TIV as covariates. Result Compared to controls, PD patients had enlarged PVS in MB (p = 0.0028), but not in CS and ST. PVS metrics were strongly associated with age (p < 0.0001 for CS, p < 0.0001 for ST, and p = 0.0092 for MB), but only PVS in MB was associated sex (p = 0.0001). In PD patients, the MoCA was associated with the PVS in CS (p = 0.0132), MB (p = 0.0275) and total PVS (p = 0.0088) but only trending with PVS in ST (p = 0.0737). There is no association between MoCA and PVS metrics in controls. Conclusion Our findings suggested that PD patients have enlarged PVS in the midbrain, and their cognitive function is associated with enlarged PVS in both CS and MB. The enlarged PVS might be an etiological factor for PD pathology and related cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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