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Enregistrement W4390200696 · doi:10.1002/alz.080549

RESILIEN‐T: Field testing a lifestyle coaching app for subjective cognitive decline

2023· article· en· W4390200696 sur OpenAlexaff
Arlene Astell, Alana Bernick, Maria Acenas, Danielle Saney, Swathi Swaminathan, Sara Casaccia, Lorenzo Scalise, Alessandro Pollini, Pierre Oberholzer, Xandra van Megen, Joost Hermanns, Regina Krijger, Elisa Felici, T. Sabatini, Lorena Rossi

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingUsabilitySystem usability scaleHealth coachingCognitive declineCognitionPhysical therapyDementiaGoal settingMedicineIntervention (counseling)Psychological interventionGerontologyPsychologyNursingWeb usabilityPsychiatryComputer scienceSocial psychologyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Links between subjective cognitive decline (SCD) and dementia are encouraging older adults to optimize their physical and mental health. Self‐managing lifestyle factors such as physical activity, healthy eating, social and cognitive stimulation can contribute to this optimization. RESILIEN‐T is an international project co‐producing and field testing an integrated goal‐setting and coaching app with and for older adults. Method Phase 1 iterative co‐production of the user interface, goal‐setting and coaching elements. Phase 2 mixed methods pilot trial with 15 participants with SCD (mean age 80 years) in four countries evaluated the prototype for two months. Phase 3 mixed‐methods field trial with 221 participants with SCD across four countries randomly assigned to the RESILIEN‐T intervention or control arm for three months. Minimum Data set of SCD (MAC‐Q) and health (EQ5D‐5L) were completed at baseline and end of trial, when usability (System Usability Scale) was also assessed. Result All pilot participants reported positive experiences with RESILIEN‐T, enjoying the easy‐to‐use interface and the daily suggestions to keep active. In the field study the MAC‐Q score improved in both groups, but this was only significant in the RESILIEN‐T group who improved significantly more than the control group. Health score improvement was higher in the RESILIEN‐T group but not significantly and SUS score was acceptable (71.9). Conclusion The RESILIEN‐T project confirms the interest among older adults with SCD of self‐managing lifestyle factors to promote cognitive health. The results of this short‐term intervention show promise for people with SCD to positively impact their cognition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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