Fatigue in vascular cognitive impairment no dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background patients with vascular cognitive impairment no dementia (VCI‐ND) may have different complains like sleep disturbancies, fatigue, pain. Fatigue is one of the most common symptoms of these patients. In advanced stages, fatigue is difficult to describe by the patients. Aim of the study: to assess the frequency and risk factors for fatigue in patients with VCI‐ND. Method this is a case‐control study, which involved 23 people with VCI‐ND and 23 sex and aged matched controls (with no dementia). A comprehensive neurological assessment in both groups were performed; adittionally we used Hamilton Anxiety and Depression Scale, Epworth Sleepiness Scale, McGill Pain Questionnaire, Fatigue Severity Scale (FSS) Result fatigue was described by 7 patients (30.43%) in the study group compared with 2 patients (8.69%) in controls (p<0.05). In the study group, when patients with fatigue were compared with those with no fatigue, the first group had higher Hamilton Anxiety and Depression Rating Scale score and higher Epworth Sleepiness Scale score. Conclusion this study suggest that fatigue is quite common among people with vascular cognitive impairment no dementia. Anxiety, depression, excessive daytime sleepiness were independently associated with fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».