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Enregistrement W4390200868 · doi:10.1002/alz.075585

Examination of the utility of the gold standard cutoff score for the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in Chinese American older adults: A pilot study

2023· article· en· W4390200868 sur OpenAlexaboutno aff
Gelan Ying, Jessica Spat‐Lemus, Tianxu Xia, Dongming Cai, Randy Lai, Judith Neugroschl, Amy Aloysi, Mary Sano, Carolyn W. Zhu, Jimmy Akrivos, Yue Hong, QiYing Huang, Xiaoyi Zeng, Linghsi Liu, Yiyu Cao, Weiqian Wang, Clara Li

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaCutoffMandarin ChineseGold standard (test)CohortPsychologyGerontologyMedicinePopulationInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The gold standard cutoff (<26) for the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was developed using a predominantly White and English‐speaking sample. However, the diagnostic value of this cutoff score in a culturally and linguistically diverse population, such as older Chinese Americans, has been understudied and remains inconclusive. As such, this pilot study aimed to examine specific psychometric properties of the standard cutoff score on Chinese language versions of the MoCA for detecting mild cognitive impairment (MCI) and dementia in Chinese American older adults. Method The Chinese language versions of the MoCA was administered to 88 older Chinese Americans (19 MCI, 26 dementia, and 43 normal cognition ‐ NC) from Mount Sinai’s Alzheimer’s Disease Research Center (ADRC) in Mandarin/Cantonese by trained psychometricians. All participants self‐reported as Chinese Americans who were primarily Cantonese‐ or Mandarin‐speaking. Exclusion criteria included: not proficient in Cantonese/Mandarin and history of psychiatric disorder(s). Diagnoses were assigned at a consensus conference. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated to detect MCI and dementia from NC and were then compared to previously published findings in a primarily White English‐speaking sample. Result The gold standard cutoff yielded poor sensitivity to detect MCI and dementia from participants with NC (both 0.47) in this study cohort, but comparable specificity (MCI vs. NC = 0.84; dementia vs. NC = 1.00) to previously published findings (MCI: sensitivity = 0.90, specificity = 0.87; dementia: sensitivity = 1.00, specificity = 0.87). NPV was poor (MCI: NPV = 0.41; dementia: NPV = 0.53), while PPV was similar in detecting both MCI and dementia (MCI: PPV = 0.87; dementia: PPV = 1.00) to previous findings (MCI: PPV = 0.89, NPV = 0.91; dementia: PPV = 0.89, NPV = 1.00). Conclusion The MoCA cut off score had poor sensitivity and NPV, but excellent specificity and PPV in detecting MCI and AD in our cohort. These findings suggest that the traditional cutoff score may not be appropriate for screening of cognitive impairment in older Chinese Americans. As the most frequently administered cognitive screening tool, the MoCA cutoff score should be adjusted for older Chinese Americans with limited to no English proficiency. Future studies in a larger cohort of older Chinese Americans are needed to establish a true gold standard for this specific population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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