Examination of the utility of the gold standard cutoff score for the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in Chinese American older adults: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The gold standard cutoff (<26) for the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was developed using a predominantly White and English‐speaking sample. However, the diagnostic value of this cutoff score in a culturally and linguistically diverse population, such as older Chinese Americans, has been understudied and remains inconclusive. As such, this pilot study aimed to examine specific psychometric properties of the standard cutoff score on Chinese language versions of the MoCA for detecting mild cognitive impairment (MCI) and dementia in Chinese American older adults. Method The Chinese language versions of the MoCA was administered to 88 older Chinese Americans (19 MCI, 26 dementia, and 43 normal cognition ‐ NC) from Mount Sinai’s Alzheimer’s Disease Research Center (ADRC) in Mandarin/Cantonese by trained psychometricians. All participants self‐reported as Chinese Americans who were primarily Cantonese‐ or Mandarin‐speaking. Exclusion criteria included: not proficient in Cantonese/Mandarin and history of psychiatric disorder(s). Diagnoses were assigned at a consensus conference. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated to detect MCI and dementia from NC and were then compared to previously published findings in a primarily White English‐speaking sample. Result The gold standard cutoff yielded poor sensitivity to detect MCI and dementia from participants with NC (both 0.47) in this study cohort, but comparable specificity (MCI vs. NC = 0.84; dementia vs. NC = 1.00) to previously published findings (MCI: sensitivity = 0.90, specificity = 0.87; dementia: sensitivity = 1.00, specificity = 0.87). NPV was poor (MCI: NPV = 0.41; dementia: NPV = 0.53), while PPV was similar in detecting both MCI and dementia (MCI: PPV = 0.87; dementia: PPV = 1.00) to previous findings (MCI: PPV = 0.89, NPV = 0.91; dementia: PPV = 0.89, NPV = 1.00). Conclusion The MoCA cut off score had poor sensitivity and NPV, but excellent specificity and PPV in detecting MCI and AD in our cohort. These findings suggest that the traditional cutoff score may not be appropriate for screening of cognitive impairment in older Chinese Americans. As the most frequently administered cognitive screening tool, the MoCA cutoff score should be adjusted for older Chinese Americans with limited to no English proficiency. Future studies in a larger cohort of older Chinese Americans are needed to establish a true gold standard for this specific population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».