Angiotensin receptor blockers reduced the risk of post stroke cognitive impairment among first‐ever ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The effect of antihypertensive drug classes in reducing the risk of post‐stroke cognitive impairment (PSCI) remains elusive. We aimed to investigate the association between antihypertensive drug classes and the risk of PSCI among ischemic stroke patients using data collected from a tertiary hospital in Indonesia. Methods We carried out a retrospective analysis of data from a medical database in Sardjito General Hospital Yogyakarta, Indonesia. We identified the first‐ever ischemic stroke patients hospitalized between June 2018 to May 2019 and whose serial measurements of cognitive function were available up to 90 days after stroke. The effect of antihypertensive drug classes on PSCI was measured by using multivariate logistic regression analysis. Results We found 71.11% patients developed PSCI at 90 days after stroke. Forty‐one patients (44.09%) received no antihypertensive drugs, 14 (15.05%) with angiotensin receptor blockers (ARB), 20 (21.50%) with calcium channel blockers (CCB), and 18 (19.35%) with combination of ARB and CCB. After controlling covariates, we found that ARB reduced the risk of PSCI by 64% (aOR 0.364, 95% CI = 0.14‐0.91, p<0.05), with improvement of total MoCA‐INA score by 3.113 points (p<0.05). Conclusions Among first‐ever ischemic stroke patients, ARB showed more favorable outcome on reducing the risk of PSCI and improving cognitive performance at 90 days after stroke. These findings may contribute to assist clinicians for selecting antihypertensive drug classes in PSCI prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».