A Cognitive Screening Test for detecting Alzheimer’s Disease Dementia in the Deaf older adults in Austria, and Greece: the De‐Sign Erasmus+ project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Until now there is a lack of cognitive screening tests for Deaf older adults to detect Alzheimer’s Disease Dementia (ADD) across Europe, as well as limited access to the therapeutic methods imposed. Therefore, the Deaf population has little access to dementia services. Method To fill this gap, the current Erasmus+ project aims to adapt the first dementia screening test for Deaf people in Austria and Greece being initially available for the British Deaf older adults and therefore, provide a valid and reliable tool to detect cognitive deficits by means of ADD in this population. Result For the project’s purposes, a group of experts will translate and adapt the CST in Austrian (ÖGS) and Greek sign languages (GSL), and after piloting the new CST versions, they will be administered in approximately 100 Deaf older adults in each country. Additionally, the following tests will be also administered: the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Verbal Learning and Memory Test, and the Digit Span (forwards and backwards). To assess the psychometric properties of the new versions of CST, internal reliability, test retest reliability, as well as concurrent validity will be calculated. Finally, a digital web‐based platform including tests’ administration guidelines along with the test per se will be developed. To disseminate the project’s results, detailed seminars on the test administration as well as the use of the platform will be implemented to experts from the fields of dementia and sign languages. Conclusion To introduce dementia screening as well as ADD detection in the Deaf in Austria and Greece.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».