Sex prevalence in mild behavioral impairment: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild behavioral impairment (MBI) leverages the risk associated with later‐life emergent and persistent neuropsychiatric symptoms (NPS) to identify a high‐risk group for incident cognitive decline and dementia. While sex differences in NPS prevalence have been reported in Alzheimer’s dementia, these differences have not been well explored in dementia‐free samples. Here, we investigated sex differences in MBI prevalence across normal cognition (NC) and mild cognitive impairment (MCI). We also included rater in the analyses (i.e., self, informant, clinician), given that dementia‐free older adults may self‐report symptoms or attend clinic without an informant. Methods EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, and grey literature were systematically searched for articles mentioning MBI. Retrieved abstracts and full‐text articles were screened by two independent reviewers and included if sex‐specific MBI prevalence was reported. A standardized data extraction sheet was used for demographics, cognitive diagnosis, rater, and MBI prevalence within each sex. A risk of bias assessment was conducted. A random‐effects meta‐analysis calculated the pooled prevalence of MBI in each sex, stratified by cognitive diagnosis (NC, MCI, and combined NC/MCI samples) and symptom rater. Result A total of 5783 articles (EMBASE n = 2752, MEDLINE n = 1798, PsycINFO n = 1233) were retrieved from the search; 165 full‐texts were screened, and 64 were included for data extraction (Figure 1). In females, MBI prevalence increased as cognitive status declined from NC (25%) to mixed cognition (32%) to MCI (43%) [Table 1]. MBI prevalence was highest when reported by informants (35%), followed by clinicians (23%), and self‐reports (20%) [Table 2]. Similarly, in males, MBI prevalence increased with declining cognition (NC = 27%, NC/MCI = 37%, MCI = 48%). MBI prevalence was highest when reported by informants (40%), followed by self‐reports (23%) and clinicians (22%). Conclusion In both males and females, approximately a quarter of NC and nearly half of MCI participants had symptoms of MBI; prevalence was slightly greater in males. Informants reported MBI symptoms more than clinicians or participants themselves. These findings suggest that MBI is prevalent in dementia‐free older adults of both sexes and that informants are essential given the increasing MBI prevalence with declining cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».