Does biological sex moderate the association of nature exposure with brain volume? A cross‐sectional analysis of the UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neighbourhood nature spaces are associated with brain health. Biological sex moderates the associations of various lifestyle and environmental factors with brain health, but it is unclear whether sex moderates associations between nature exposure and brain structure. We thus investigated whether sex moderates the association of residential nature exposure with brain structure in the UK Biobank cohort. Methods We conducted a cross‐sectional analysis of the UK Biobank study. We included cognitively healthy participants with available nature exposure data at study entry (2006‐2010) who completed a 3T structural brain MRI (2014‐2021; N = 37,880). Residential nature exposure was estimated as the percentage of land classified as natural environment within 1000m of a participant’s home. We indexed total grey matter volume and total white matter volume, normalized for head size, and hippocampal volume averaged from both hemispheres. We performed linear regressions to assess the independent associations of residential nature exposure and biological sex with brain structure. We then assessed whether sex moderated the association between residential nature exposure and brain structure, and plotted simple slopes to interpret interaction effects. All models adjusted for age, body mass index (kg/m2), educational attainment, income, physical activity (min/day), time spent outdoors (hours/day), smoking status, disability status, Townsend deprivation index, and population density. Results At study entry, mean age was 55 years (SD = 7.53 years) and 53% of participants were female. Average residential nature exposure was 44% (SD = 26%). Every 10% increment in residential nature exposure was associated with 737 mm3 greater grey matter volume (p<0.0001) and 601 mm3 greater white matter volume (p<0.0001). Females had 24,270 mm3 greater grey matter volume (p<0.0001), 9,703 mm3 less white matter volume (p<0.0001), and 223 mm3 less hippocampal volume than males (p<0.0001). Sex moderated the association of residential nature exposure with total grey matter volume, such that every 10% increment in nature exposure attenuated sex differences in grey matter volume by 422 mm3 (p = 0.020) (Figure 1). Conclusion These results suggest that neighbourhood nature spaces may benefit brain health, and that males may be more sensitive than females to these potential benefits. Longitudinal analyses are needed to verify these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».