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Enregistrement W4390201226 · doi:10.1002/alz.083159

The influence of auditory change on cognitive processes associated with aging in virtual reality

2023· article· en· W4390201226 sur OpenAlexaffabout
Farooq Kamal, Melanie Segado, Maxime Perron, Brian Lau, Vincent Gagnon Shaigetz, Claude Alain, Nusrat Choudhury

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of TorontoNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)PsychologyAudiologyCognitionVirtual realityElectroencephalographyWorking memoryYoung adultEchoic memoryBrain activity and meditationEvent-related potentialTask (project management)Auditory stimuliCognitive psychologyDevelopmental psychologyPerceptionMedicineNeuroscienceComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background With increased age, older adults experience subtle changes in their cognitive functioning. For example, it is well established that our ability to complete dual‐tasking activities decreases with increased age and cognitive decline. One issue with current dual‐task paradigms is the lack of ecological value in lab‐based environments. The present study employed working memory (WM) tasks designed within an immersive and interactive virtual reality (VR) environment by the National Research Council Canada, to examine the processing of unattended input using event‐related potentials (ERPs) which measure the changes in the electrical activity of the brain. Method Twenty young adults (ages 17‐30) and twenty healthy older adults (ages 65+) were recruited from the Rotman Research Institute. Participants were engaged in a VR‐WM task while to‐be‐ignored auditory stimuli were presented. The difficulty of the VR tasks was designed to be either very easy or very difficult. Auditory stimulus with an average intensity of 60‐90 dB SPL were presented in a fast (low saliency) and a slow (high saliency) presentation rate. Result During the VR task, young adults’ accuracy was significantly higher in the easy condition than in the difficult condition (p < .001). When auditory stimuli were presented rapidly, a robust ERP was elicited at the frontal (p = 0.005) and central (p = 0.003) brain regions. The slowly presented auditory stimulus elicited a robust ERP at the central brain region (p = 0.003). Preliminary data indicates that accuracy was lower in older adults than young adults for both conditions. Older adults also had lower accuracy in the hard condition than in the easy condition. Conclusion The ERPs examined here show that participants were able to successfully switch processing priorities away from the VR‐WM task to salient auditory stimulus, but that older adults were less efficient than younger adults. These tools (VR, auditory stimuli, and ERPs) may be useful at detecting subtle electrophysiological and cognitive changes that occur with age and cognitive decline. They may offer promise to identify the pathology underlying cognitive impairment in aging and could reveal the electrophysiological changes associated with conversion to dementia at an individual level in clinical and non‐clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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