Assessing the impact of falls on neuropsychiatric symptoms in patients with neurodegenerative disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Falls are the most common injury faced by older adults and those with neurodegenerative diseases. Falls can result in concussion/mild traumatic brain injury(mTBI). Concussions in older adults or those with neurodegenerative disease can have a significant impact on behavior as post‐concussion symptoms include neuropsychiatric issues. We hypothesized that there is a relationship between past fall and neuropsychiatric symptoms and neuropsychiatric symptom severity. Methods We used data on falls and Neuropsychiatric Inventory (NPI) from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative dataset for 480 individuals with neurodegenerative diseases (Alzheimer’s Disease, Parkinson’s Disease, Amyotrophic lateral sclerosis, frontotemporal dementia and vascular cognitive impairment). We used the Chi‐squared and Mann‐Whitney tests to compare frequency of NPI symptoms (anxiety, depression, irritability, disinhibition, apathy, delusions, hallucinations, agitation, euphoria, motor‐disturbance, night‐time behaviour, appetite), and total NPI severity and distress, respectively, between patients with and without falls in the past 12 months. Results Comparing patients with falls (n = 169; mean‐age = 68.3±9; 36% F) to patients without falls (n = 311; mean‐age = 68.7±7; 32% F), there was a significantly higher frequency of anxiety (Chi‐squared test, X2 (df = 1, N = 480) = 12.859, P‐value = 0.0003); higher median anxiety severity (Mann‐Whitney/Wilcoxon‐test p‐value = 0.0002); and higher median partner anxiety distress (Wilcox test p‐value = 0.0006) in those who had had a previous fall compared to those who had not, even with multiple comparison correction. Depression, apathy, disinhibition, night‐time behaviours, and eating/appetite changes and total NPI severity were significantly worse in those with previous falls but did not survive multiple comparison correction. Conclusion We found that anxiety frequency, severity and distress were much higher in patients with neurodegenerative disease who had a fall in the preceding 12 months compared to those without falls. Our study suggests that neuropsychiatric symptoms, especially anxiety are frequent and should be assessed in those with previous falls as they can be a consequence of mild brain injury and may contribute to worsening cognition or behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».