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Enregistrement W4390201511 · doi:10.1002/alz.077495

Reshaping the path of vascular cognitive impairment with progressive resistance training: A 12‐Month Randomized Trial

2023· article· en· W4390201511 sur OpenAlexaffabout
Ryan S. Falck, Roger Tam, Elizabeth Dao, Cindy K. Barha, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Rachel A. Crockett, Walid Ahmed Alkeridy, John R. Best, Sofia Grant, Thalia S. Field, Nárlon Cássio Boa Sorte Silva, Lisanne F. ten Brinke, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCenter for Diagnosis and Research on Alzheimer's DiseaseLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialHyperintensityDementiaMedicineCognitive declinePhysical therapyCognitionMontreal Cognitive AssessmentCognitive trainingVascular dementiaPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicineDiseasePsychiatryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Subcortical ischaemic vascular cognitive impairment (SIVCI) is the most common form of vascular cognitive impairment. Importantly, SIVCI is considered the most treatable form of cognitive impairment, due to its modifiable risk factors such as hypertension and diabetes mellitus. Exercise training is a promising intervention to delay the progression of SIVCI, as it actively targets these cardiometabolic risk factors. Despite the demonstrated benefits of resistance training on cognitive function and emerging evidence suggesting resistance training may reduce the progression of white matter hyperintensities, research on SIVCI has predominantly focused on the use of aerobic exercise. Thus, we examined the efficacy of a 12‐month, twice‐weekly progressive resistance training (RT) program on cognitive function in older adults with SIVCI. Method We conducted a 12‐month single‐blinded, randomized controlled trial with 91 adults with SIVCI who were randomly allocated to: 1) progressive RT; or 2) balance and tone exercises (BAT; control). Study eligibility included: 1) age 55 years and older; 2) neuroimaging evidence of cerebral small vessel disease at study entry; 3) mild cognitive impairment, as indicated by Montreal Cognitive Assessment scores < 26/30; and 4) the absence of dementia. Measurements occurred at baseline, 6 months, and 12 months. The primary outcome for cognitive function was the Alzheimer’s Disease Assessment Scale‐Cognitive‐Plus (ADAS‐Cog 13 with additional cognitive tests). Gait speed over 4 meters was also assessed as impaired mobility is common among those with SIVCI. Result Forty‐five participants were randomized to the RT group and 46 to the BAT group. Mean baseline age was 74.6 years (SD = 5.7 years), 66% of participants were female, and the median Fazekas score was 1. After adjusting for baseline, participants in the RT group had significantly better ADAS‐Cog Plus performance at 12 months vs. BAT (estimated mean difference [RT – BAT]:‐0.20; 95% CI:[‐0.39, ‐0.01]; p = 0.039). In addition, participants in RT had significantly faster gait speed at 12 months vs. BAT (estimated mean difference: ‐0.08 m/s; 95% CI: [‐0.16, 0.00]; p = 0.047). Conclusion The prevalence and burden of SIVCI will only increase due to the world’s aging population. Our results suggest progressive resistance training should be considered in the management and treatment of individuals with SIVCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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