Associations between physical activity and sedentary behaviour patterns and cognition: A cross‐sectional analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Engaging in regular physical activity (PA) and limited sedentary behaviour (SB) are critical for healthy cognitive aging. However, it is unclear what combination of PA and SB patterns (e.g., high PA and low SB, high PA and high SB, etc.) is most beneficial for cognition. We thus examined how different combinations of PA and SB were associated with cognitive performance in community‐dwelling middle‐aged and older adults. Method A cross‐sectional analysis using baseline data from the Comprehensive cohort of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA; 2010‐2015) among participants with complete PA and SB data (n = 23,125; age range 45‐86 years). PA and SB were indexed using the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) and cognition using a three‐factor structural equation model (i.e., memory, executive function, and verbal fluency). Participants' PA and SB levels were classified as 1) low PA and high SB; 2) low PA and low SB; 3) high PA and high SB; and 4) high PA and low SB. Linear regressions assessed associations between PA and SB combinations and cognition, adjusted for age, sex, activities of daily living, income level, educational attainment, and depression. Contrasts with Bonferroni correction tested associations of combinations of PA and SB with cognition. Result High PA was associated with better cognition whether combined with low or high SB. A high PA and low SB combination was associated with better executive function (Estimated mean difference = ‐0.24, 95%CI ‐0.39 to ‐0.10, p<0.001) and verbal fluency (Estimated mean difference = ‐0.29, 95%CI ‐0.42 to ‐0.16, p<0.001) vs. low PA and low SB. A combination of high PA and high SB was associated with better executive function (Estimated mean difference = 0.17, 95%CI 0.01 to 0.33, p = 0.034) and verbal fluency (Estimated mean difference = 0.20, 95%CI 0.05 to 0.34, p = 0.002) vs. high PA and low SB. Surprisingly, low PA and high SB was associated with better executive function vs. low PA and low SB (Estimated mean difference = 0.26, 95%CI 0.11 to 0.41, p<0.001) (Table 1 and Figure 1). Conclusion High PA, irrespective of SB, is associated with better cognition. Low PA levels may be more detrimental to cognition than high SB levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».