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Enregistrement W4390201643 · doi:10.1002/alz.075422

Screening of Cognitive Impairment in patients with Rheumatoid arthritis

2023· article· en· W4390201643 sur OpenAlexaboutno aff
Waleska Berríos, Andrés Reyes, Nicolás Marín, Marina Scolnik, Enrique R. Soriano, Javier Rosa, Camila Sanchez Salinas, Marcelo Rugiero, Ángel Golimstok, María Cecilia Fernández

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentRheumatoid arthritisInternal medicineCognitive impairmentComorbidityPhysical therapyOsteoarthritisPopulationCognitionDiseasePsychiatryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory disease that affects 0.5‐1% of the population, mainly women and older adults. There is increasing evidence of the presence of cognitive impairment in patients with RA, with a prevalence of around 30%. Some underlying mechanisms involved could be inflammation within the brain, high cardiovascular comorbidity, and the use of immunosuppressive agents that can be neurotoxic with prolonged use, among others. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a validated tool for detecting cognitive impairment in our country. The objective of this study is to determine the frequency of cognitive impairment in patients with RA compared to a group of patients with osteoarthritis. Method We assessed adult patients diagnosed with RA (2010 ACR/EULAR criteria) and osteoarthritis (ACR criteria) according to selection criteria. Demographic and clinical data were collected. The MoCA test was administered to all patients considering the cut‐off value <26 points to define the presence of cognitive impairment. The study was approved by the institutional ethics and research committee. Result A total of 60 patients were included: 40 with RA (G1) and 20 with osteoarthritis (G2), the majority being women in both groups, mean age was 66.9 (SD 11.7) years and 71.4 (SD 10.6) years, respectively. There were no statistically significant differences in education, socioeconomic status, or vascular risk factors among groups. The frequency of cognitive impairment was significantly higher in G1 compared to G2: 42.5% (95% CI 28‐58.5) versus 15% (95% CI 4‐40)(p 0.026). Regarding MoCA domains, attention and memory were more affected in G1 compared to G2. In the multivariate analysis, the diagnosis of RA and older age were factors significantly associated with cognitive impairment. Conclusion In our RA population, the frequency of cognitive impairment was 42.5%. RA diagnosis and older age were factors related to cognitive impairment. A substantial number of patients and the administration of a standard neuropsychological test will help us to validate these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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