Mobile Early Detection Memory Screening project with Older Adults in Armenia utilizing the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) in cooperation with mobile eyecare hospital.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of the project is to address this tremendous gap in care by developing a unique multidisciplinary in‐home mobile clinic to address the need for cognitive screening as well as provide overall healthcare for the person with Alzheimer’s and their families. The Brain Health Armenia Project is an innovative approach to addressing the need for comprehensive cognitive screening as well as the overall care of the person with dementia in Armenia. This country wide project will increase cognitive screening rates and proper diagnosis as well as visibility and awareness of Alzheimer’s disease which will help decrease myths and fears about the disease. Method cognitive screenings by partnering with the Armenian EyeCare Project by assessing patients for cognitive screenings. The Armenian EyeCare Project is a Mobile Eye Hospital that provides care for people throughout Armenia since 2002. They also have five Regional Eye Centers. The Brain Health Armenia Project will provide cognitive screenings to people who come to the mobile Eye Hospital as well as to their Regional Eye Centers. Once screened, people who show impairment twill be offered to be part of the Brain Health Armenia Project. The Brain Health Armenia Project’s multidisciplinary team will make in home visits where they will administer assessments, provide referrals to neurologists; provide cognitive rehabilitation, care management and follow‐up; palliative and end‐of‐life care. The team will provide caregiver education and counseling about the disease as well as best practices for caring for their loved one.The target population is vulnerable adults living in Armenia’s regions outside of main city. Result Currently, around 14.4% of Armenia’s population is already over the age of 60 (Ryan, 2018). By 2050, 31.5% of Armenia’s population will be over the age of 60 (Ryan, 2018). The number of people in Armenia with Alzheimer’s disease is expected to grow exponentially in the coming decades. Conclusion This Project, which the Ministry of Health endorses, will increase the importance of cognitive screening as well as care of the person with dementia and be a significant program for the country’s National Dementia Plan. This project has revealed the prevalence of dementia in Armenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».