Early Cognitive Screening is recommended for the Population with Higher Blood Pressure Variation: A Cross‐sectional Study from a Blood Pressure Management Cohort in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive impairment was shown to be associated with blood pressure (BP) and blood pressure variability (BPV), but the association with BPV is still uncertain in Chinese. This study explored whether BPV is associated with cognitive impairment among the elderly in Hong Kong. Method Participants in a community‐based cohort for regular BP measurements with health surveys were randomly invited to have a cognitive assessment with a shortened validated version of MoCA. Different thresholds of mild cognitive impairment (MCI) were used with reference to the age group and educational background. BPV was defined as standard deviation. K‐means clustering methods were applied to group the standard deviation of BPV into high, medium, and low variations. Logistic and quantile regression models were conducted to explore the association of MCI with systolic or diastolic BPV and a combined BPV classification. Odds ratios (OR) were adjusted for age, gender, educational background social economic status, and other medical histories, including hypertension, hyperlipidemia, diabetes, and stroke. Result A total of 573 participants with a mean age of 72 years were included. Most participants were females (86%). The median follow‐up times were eight months with a median number of nineteen BP records. Systolic BPV was shown to be associated with a higher risk of MCI (adjusted OR: 1.16; 95% CI: 1.03 to 1.31); whereas diastolic BPV was not significantly associated with MCI (adjusted OR: 1.05; 95% CI: 0.85 to 1.24) (Table 1). In the combined groupings for BPV classifications, participants with high BPV were shown to have around 5 times higher risk of MCI than those with low BPV. Conclusion Early stage of cognitive impairment was shown to be associated with systolic blood pressure variability in the Hong Kong population. Early cognitive screening for those with high blood pressure variability levels is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».