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Enregistrement W4390201830 · doi:10.1002/alz.082392

Memory retrieval activation moderates the effect of Alzheimer’s disease pathology on memory performance

2023· article· en· W4390201830 sur OpenAlexaff
Niklas Vockert, Eóin N. Molloy, Andrea Pacha Pilar, Alexa Pichet Binette, Jordana Remz, Natasha Rajah, Sylvia Villeneuve, Anne Maaß

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecuneusPsychologyEntorhinal cortexEffects of sleep deprivation on cognitive performancePathologicalPrefrontal cortexCognitionNeuroscienceDefault mode networkEpisodic memoryAlzheimer's diseaseWorking memoryHippocampusAudiologyMedicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cognitive reserve (CR) is a concept explaining better than expected cognitive performance given the degree of brain disease. More specifically, as a compensation mechanism, individual differences in patterns of brain activity during fMRI tasks may explain differential susceptibility to pathological burden. CR might already manifest in early preclinical Alzheimer’s disease (AD) stages. Method Participants of the longitudinal PREVENT‐AD study have well‐characterized AD biomarkers via [18F]AV1451 and [18F]NAV469 PET for Aβ and tau as well as repeated MRI measurements including a memory retrieval task. Participants also completed cognitive testing with the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS). We selected a subsample of 82 cognitively unimpaired older adults (age: 67.9 ± 4.8 years; 24 male) with (f)MRI data within 2 years of PET. PET‐ and MRI‐based ATN biomarkers were reduced to a single composite measure for AD pathological load (PL; Fig.1). We extracted mean retrieval‐related fMRI activation (hits versus correct rejections) from specific regions, comprising all task‐positive regions (pFWE < 0.05), all task‐negative regions, entorhinal cortex, precuneus, and inferior parietal cortex. Subsequently, we tested fMRI activation as a moderator variable between PL and delayed memory performance in line with the CR framework. Result Activation in task‐positive regions showed an interaction (moderation) effect with PL on memory performance (p = 0.033). In individuals with low retrieval activation in the task‐positive network, AD pathological load was related to poorer memory performance, whereas this association was diminished in individuals with high retrieval activation. This moderation was not significant for task‐negative regions (p = 0.104). We observed a similar interaction for tau and activity in the entorhinal cortex (p = 0.0003) as well as for Aβ and activity in the precuneus (p = 0.056) and inferior parietal cortex (p = 0.010). Conclusion Our results indicate that the association between early AD pathology and memory performance differs dependent on the level of fMRI activation during memory retrieval, with an attenuated effect of pathology on memory at high levels of activation. It remains open if higher activity in the retrieval network serves as a functional reserve, or whether it reflects adaptive functional changes due to early pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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