Functional Connectivity and White Matter integrity of intercommunity hub nodes in Subjective Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subjective Cognitive Decline (SCD) is considered an early preclinical stage of Alzheimer’s Disease and related dementias (ADRD) which may show promise for targeted preventative treatments. Subtle changes in functional connectivity and white matter integrity (WMI) may occur in SCD. Few studies have applied both functional graph theory (GT) and diffusional kurtosis imaging (DKI) techniques in tandem to identify differences in vulnerable network hubs. We addressed these issues by applying GT and DKI to study differences in intercommunity brain hubs. The hypothesis was that in hubs identified in healthy controls, SCD subjects’ hubs would show decreased GT diversity coefficient (DC) and DKI mean kurtosis (MK). Method Images were acquired on a Siemens PRISMA scanner. Matlab was used to calculate DC and identify 5 hubs in 107 healthy controls (HC) and DC in 30 SCD (93 females, mean age = 67.51). SCD classification was determined by a comprehensive clinician evaluation or Everyday Cognition average item score>1.6, with objectively healthy cognitive performance (Montreal Cognitive Assessment score>22). Hub DC was the target in GLMM analysis, with diagnosis as predictor. Mean Kurtosis (MK) was analyzed in DSI Studio’s cross‐sectional connectometry using the hubs as seeds. Only the covariate of gray matter volume approached significance (p = .059), and was included in analysis. Mean age, education, head motion, and sex balance did not significantly differ between groups. Result All hubs had lower DC in SCD compared to HC (p ≤ .006). Connectometry identified positive correlation between MK and diagnosis in Left hemisphere tracts associated with two hubs: Inferior Fronto‐Occipital, Extreme capsule, and Uncinate tracts from Insular cortex, and Superior Longitudinal, Superior Corticalstriatal, Arcuate, Frontal Aslant, and Corticalspinal tracts from Middle Frontal gyrus. Conclusion Conclusion Rs‐fMRI findings show that intercommunity functional hubs are weaker in SCD compared to healthy individuals. Furthermore, the study identified a relationship of higher MK values in SCD for hubs located in insular cortex and middle frontal gyrus, all left hemisphere biased. Higher MK in SCD also runs counter to our hypothesis but is supported by recent paradoxical increase theories of decline. WMI differences between groups may be subtler than functional changes, warranting examination of the 2 modalities’ relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».