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Enregistrement W4390201884 · doi:10.1002/alz.074411

Polysomnography derived sleep metrics and cognition in the Sleep and Dementia Consortium (SDC): a study of 5 population‐based cohorts

2023· article· en· W4390201884 sur OpenAlexaff
Matthew P. Pase, Stéphanie Harrison, Jeffrey R. Misialek, Christopher E. Kline, Marina Cavuoto, Andrée‐Ann Baril, Stephanie Yiallourou, Alycia Bisson, Dibya Himali, Yue Leng, Qiong Yang, Sudha Seshadri, Alexa Beiser, Rebecca F. Gottesman, Susan Redline, Oscar L. López, Pamela L. Lutsey, Kristine Yaffe, Katie L. Stone, Shaun Purcell, Jayandra J. Himali

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyMedicineDementiaObstructive sleep apneaPopulationCohortSleep apneaCohort studyPhysical therapyGerontologyInternal medicineApneaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Good sleep is essential for health, yet the role of sleep in dementia risk is incompletely understood. The Sleep and Dementia Consortium (SDC) was established to study associations between polysomnography (PSG)‐derived sleep metrics and the risk of dementia and related cognitive and brain MRI endophenotypes. This study presents the associations of sleep architecture and obstructive sleep apnea (OSA) with cognitive function across participating cohorts. Method The SDC curates data from five population‐based cohorts with methodologically consistent, overnight, home‐based PSG and neuropsychological assessments over 5 years of follow‐up. Cohorts include the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study, Cardiovascular Health Study (CHS), Framingham Heart Study (FHS), Osteoporotic Fractures in Men Study (MrOS), and Study of Osteoporotic Fractures (SOF). Global cognitive composite scores were derived from principal component analysis as the primary outcome. All sleep metrics were harmonized centrally and then distributed to the participating cohorts for cohort‐specific analysis using linear regression; study‐level estimates were pooled in random effects meta‐analyses. Results are adjusted for demographic variables, the time interval between the PSG and neuropsychological assessment (0‐5 years), body mass index, antidepressant use, and sedative medication use. Result The mean age of the cohorts ranged from 58 to 89 years (Figure 1) with a pooled sample of 5,946 participants. As shown in Figure 2, across cohorts, higher REM sleep percentage (pooled β±SE = 0.49±0.18 per % increase; p = 0.008) and Sleep Maintenance Efficiency (pooled β±SE = 0.08±0.03 per % increase; p = 0.01) were associated with better global cognition whereas OSA (Apnea‐hypopnea index [AHI] ≥ 5) was associated with worse global cognition (pooled β±SE = ‐0.06±0.02 vs. AHI<5; p = 0.03). Differences in N3 sleep were not associated with cognition. Conclusion Better sleep consolidation and higher REM sleep percentage were associated with better cognition whereas OSA was associated with worse cognition over 5‐years follow‐up. The role of interventions to improve sleep for maintaining cognitive function and potentially reduce dementia risk requires investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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