Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of a study of the achieved effect of reducing CO2 emissions when replacing coal and oil with wind and solar energy. The concept of determining the achieved savings developed by the author is described in detail. The author's methodology and step-by-step calculations with comments are presented. The calculations are based on the actual amount of the fee for CO2 emissions, taking into account the damage caused, the number of people saved from premature death due to CO2 emissions, the economic cost of living determined by the World Bank for Canada, health care costs due to concomitant diseases, the social discount rate. This makes it possible for the first time to determine the real socio-economic effect of replacing fossil energy sources with cleaner energy carriers. Generation prices are compared. An argument is presented that refutes the arguments about the increase in costs in the economy, which may occur due to an increase in fees for harmful CO2 emissions into the atmosphere. Taking into account the economic cost of life, health care costs, social discount rates, carbon charges in Canada, it was possible to prevent the premature death of 11,307 people in six years, i.e. more than 5 people per 10 thousand inhabitants of the country. The total savings of the resources under consideration during this period amounted to almost 122 billion USD. In the conditions of the energy crisis, coal mines were partially deconserved to temporarily replace less carbon-intensive natural gas at power plants. I believe that this is a temporary and forced measure, associated with negative environmental consequences, which, of course, will lead to human and economic losses. The results obtained make it possible to establish more accurate benchmarks to justify the construction of wind and solar power plants, and to use hydrocarbon resources more efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».