Development and validation of a green RP-HPLC method for detection and quantitation of meropenem trihydrate in the bulk: A comparison with HPTLC method
Notice bibliographique
Résumé
This research introduces an eco-friendly green Reverse-Phase High Performance Liquid Chromatography (RP-HPLC) method for detecting and quantifying meropenem trihydrate. Traditional methods use buffered solutions, gradient mobile phases, and longer retention times, but this method offers a rapid RP-HPLC technique with a C8 column and isocratic mobile phase (60% methanol, 40% ultra-pure water), eliminating the need for buffers and acetonitrile. It features a short 2.1-minute retention time and a high r² value of 0.9995. It delivers accuracy (101.1-102.3%) and precision (RSD ≤ 2%), coupled with low LOD and LOQ values of 1.72 and 5.20 µg/ml. Aqueous dilution simplifies sample preparation, reducing degradation and interference. The method is compared with an HPTLC method, showing an extended linear range (6.25-200 µg/ml for HPLC, 7.81-62.5 µg/ml for TLC) and high sensitivity, making it significant for meropenem trihydrate quality control in bulk and dosage forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».