Kinetic, isotherm and thermodynamic studies of the adsorption of phenol and tyrosine onto apatitic tricalcium phosphate
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to evaluate the feasibility of apatitic tricalcium phosphate with a Ca/P ratio of 1.50 for the adsorption of phenol and tyrosine from aqueous solutions. The adsorbent was synthesized at room temperature using an aqueous double decomposition method and characterized through physicochemical methods. Batch adsorption studies were conducted as a function of contact time, initial adsorbate concentration, temperature, and pH. The adsorption kinetics of phenol and tyrosine were well fitted to the pseudo-second-order model. The maximum adsorption capacity was found to be 5.56 mg/g for phenol and 9.65 for tyrosine mg/g at 298 K. The adsorption of phenol and tyrosine was well explained using the Langmuir, Freundlich, Temkin, and Dubinin-Radushkevick models. The Langmuir model is the most suitable, with a maximum monolayer adsorption capacity of 7.32 mg/g for phenol and 11.43 mg/g for tyrosine at 298 K. The thermodynamic parameters indicate that the adsorption process is favorable, spontaneous, exothermic, and controlled by physisorption with electrostatic interactions between compounds containing the phenolic group and apatite. The results of this study have demonstrated the potential utility of apatitic tricalcium phosphate, which could be developed into a viable technology for the adsorption of compounds containing the phenolic group from aqueous solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».