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Enregistrement W4390204657 · doi:10.5267/j.ccl.2023.10.007

Effect of soil organic amendments on sorption behavior of two insecticides and two herbicides

2023· article· en· W4390204657 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed R. Fouad, Ahmed F. El-Aswad, Mohamed E. I. Badawy, Maher I. Aly

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharLoamCompostChemistryAmendmentMetribuzinSorptionAgronomyStrawSoil conditionerSoil waterEnvironmental chemistryAdsorptionEnvironmental scienceSoil sciencePyrolysisOrganic chemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of biochar, compost, peat and wheat straw at 1 and 5% on adsorption isotherm of chlorantraniliprole, dinotefuran, bispyribac-sodium, and metribuzin was studied in clay loam soil and sandy loam soil. Biochar, compost, peat and wheat straw (at a rate of 1 % in soil) improved the adsorption capacity of chlorantraniliprole and metribuzin in sandy loam soil. The sorption coefficients are higher for chlorantraniliprole and metribuzin whereas lower for dinotefuran and bispyribac-sodium in amended soil compared to unamended sandy loam soil. There is not a clear direct correlation between Freundlich parameters as well as Kd or Koc and type of organic amendment. The sorption of all tested pesticides on biochar was increased, whereas on compost was decreased. The order of pesticides sorption in soils and different organic amendments is generally inversely proportional to their aqueous solubilites. Adsorption of chlorantraniliprole increases on the sandy loam soil amendment at the rate of 1% in the following order: peat > compost > biochar > original soil. Also, the magnitude of adsorption on soil A amendment at the rate of 5% can be arranged for dinotefuran in the order; peat > biochar > compost > original soil and for bispyribac-sodium and metribuzin peat = wheat straw > biochar > original soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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