Microwave-assisted synthesis and characterizations of nanosized copper ferrite and barium titanate for antimicrobial applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Science and technology of nanosized bimetallic oxide nanomaterials records the various properties and applications. Especially biomedical applications are viewed in particular due to its nanosized particle size. The present experimentation is reporting the microwave-assisted synthesis of nanosized bimetallic oxides like copper ferrite (CuFe2O4) and barium titanate (BaTiO3) by solid state combustion route using poly (vinyl alcohol) (PVA) as a fuel. The structural and morphological characterizations of the bimetallic oxide nanomaterials are performed out by X-ray diffraction (XRD) and scanning electron micrograph (SEM) tools respectively. These analyses report the crystalline nature of both samples. EDX spectral study is also undertaken to know the existence of different metals in the above-mentioned samples. Bonding nature of the bimetallic oxide samples were readied by Fourier transfer infrared (FT-IR) instrumentation. The study reviewed the varied vibrational modes confirms the phase formation of the samples. UV-Vis and thermal study of these bimetallic oxide samples are also studied extensively to know the thermal and absorption behavior respectively. TGA of both the samples are traced and are showing decomposition at rapid rate. In addition, the maximum absorption peaks due to π - π* transition confirms the sample formation. Antimicrobial activity of the prepared oxide samples was studied for antibacterial and antifungal behavior. Both samples showing considerable activity against various bacteria and fungi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle