Microwave-assisted synthesis and characterizations of nanosized copper ferrite and barium titanate for antimicrobial applications
Notice bibliographique
Résumé
Science and technology of nanosized bimetallic oxide nanomaterials records the various properties and applications. Especially biomedical applications are viewed in particular due to its nanosized particle size. The present experimentation is reporting the microwave-assisted synthesis of nanosized bimetallic oxides like copper ferrite (CuFe2O4) and barium titanate (BaTiO3) by solid state combustion route using poly (vinyl alcohol) (PVA) as a fuel. The structural and morphological characterizations of the bimetallic oxide nanomaterials are performed out by X-ray diffraction (XRD) and scanning electron micrograph (SEM) tools respectively. These analyses report the crystalline nature of both samples. EDX spectral study is also undertaken to know the existence of different metals in the above-mentioned samples. Bonding nature of the bimetallic oxide samples were readied by Fourier transfer infrared (FT-IR) instrumentation. The study reviewed the varied vibrational modes confirms the phase formation of the samples. UV-Vis and thermal study of these bimetallic oxide samples are also studied extensively to know the thermal and absorption behavior respectively. TGA of both the samples are traced and are showing decomposition at rapid rate. In addition, the maximum absorption peaks due to π - π* transition confirms the sample formation. Antimicrobial activity of the prepared oxide samples was studied for antibacterial and antifungal behavior. Both samples showing considerable activity against various bacteria and fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».