Prevention of STI Transmission among Men Who Have Sex with Men in Indonesia through Circumcision Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The proportion of Sexually Transmitted Infections (STIs) among MSM has increased by around 0,2% from the first quarter and second quarter of 2023, for this reason, prevention efforts are needed in the form of implementing circumcision behavior among men. Objective: to understand the relationship between circumcision and transmission of STIs through MSM in Indonesia. Method: This research has a cross-sectional design with the population being men who have sex with men (MSM) across 24 provinces in Indonesia totaling 6,000 people, while the research sample is mostly MSM totaling 4,290 people with inclusion criteria being: men who are at least 15 years old, have ever had sex with men at least once in the past year, and have lived in the survey city for around one month. Samples were taken using the Respondent Driven Sampling (RDS) technique. The data used is secondary data in the form of 2018-2019 Biological Behavior Survey (STBP) data. Data in the study were analyzed using logistic regression analysis of risk factor models using STATA 14 software. Results: MSM who were circumcised had a 3.0 times greater chance of not having STI symptoms compared to MSM who were not circumcised (95% CI: 2.5- 3.7) after controlling for sex-buying and selling behavior. Conclusion: circumcision behavior is one of the efforts to prevent the spread of STI among MSM, recommending the need to create regulations regarding the importance of circumcision behavior in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».