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Enregistrement W4390222755 · doi:10.1155/2023/6632030

Migration of an Inferior Vena Cava Tumor Thrombus during Renal Cell Carcinoma Resection

2023· article· en· W4390222755 sur OpenAlexaff
Roupen Hatzakorzian, Andrea Blotsky, Albert Moore, Julien Vaillancourt, Pattra Mettasittigorn, Armen Aprikian, Steven B. Backman

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Anesthesiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensMcGill UniversitySt Mary's Hospital CentreRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInferior vena cavaRenal cell carcinomaNephrectomyThrombusCardiopulmonary bypassVentricleSurgeryRadiologyComplicationCardiologyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 4%-10% of patients with renal cell carcinoma (RCC) have tumoral vascular invasion with resultant thrombi in the renal vein and in the inferior vena cava (IVC). The authors describe an interesting case of IVC tumor thrombus that migrated to the right cardiac chambers during RCC resection. The diagnosis was made by intraoperative transesophageal echocardiography (TEE), which revealed the presence of a free-floating thrombus between the right atrium (RA) and right ventricle (RV). The patient required an urgent sternotomy with cardiopulmonary bypass (CPB) for atrial thrombus removal prior to the completion of the nephrectomy. The patient made a full recovery and was discharged to a rehabilitation facility. These findings illustrate the importance of intraoperative TEE monitoring during nephrectomy and IVC thrombectomy. In this case, TEE allowed for the diagnosis of an unexpected complication necessitating prompt cardiac surgical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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