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Enregistrement W4390224441 · doi:10.1021/acs.nanolett.3c03877

Orientation-Guided Immobilization of Probe DNA on swCNT-FET for Enhancing Sensitivity of EcoRV Detection

2023· article· en· W4390224441 sur OpenAlexaff
Hyun-Ju Cho, Da Eun Oh, Sébastien Côté, Chang‐Seuk Lee, Tae Hyun Kim

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Jerome
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaKorea Basic Science InstituteSoonchunhyang UniversitySeoul Women`s University
Mots-clésEcoRVNanotechnologyCarbon nanotubeChemistrySubstrate (aquarium)Field-effect transistorMaterials scienceDNAHindIIITransistorRestriction enzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel approach that integrates electrical measurements with molecular dynamics (MD) simulations to assess the activity of type-II restriction endonucleases, specifically EcoRV. Our approach employs a single-walled carbon nanotube field-effect transistor (swCNT-FET) functionalized with the EcoRV substrate DNA, enabling the detection of enzymatic cleavage events. Notably, we leveraged the methylene blue (MB) tag as an "orientation guide" to immobilize the EcoRV substrate DNA in a specific direction, thereby enhancing the proximity of the DNA cleavage reaction to the swCNT surface and consequently improving the sensitivity in EcoRV detection. We conducted computational modeling to compare the conformations and electrostatic potential (ESP) of MB-tagged DNA with its MB-free counterpart, providing strong support for our electrical measurements. Both conformational and ESP simulations exhibited robust agreement with our experimental data. The inhibitory efficacy of the EcoRV inhibitor aurintricarboxylic acid (ATA) was also evaluated, and the selectivity of the sensing device was examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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