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Enregistrement W4390225941 · doi:10.51161/conasau2023/25676

INDICADORES MICROBIOLÓGICOS, VIRULENCIA E CONDIÇÕES SANITARIAS DA ÁGUA DE CONSUMO DOMICILAR NO MUNICIPIO DE CASTANHAL – PARÁ

2023· article· pt· W4390225941 sur OpenAlexaff
Amauri Mesquita de Sousa, MARCOS VINCIUS AFONSO CABRAL, Ruy Adryan da Silva Costa, Larissa Coelho Pereira Silva, VIVIANDRA MANUELLEN MONTEIRO DE CASTRO TRINDADE

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preocupação com a disponibilidade de água é pauta frequente nas discussões ambientais e de saúde.Assim, o interesse pelo assunto nasceu da inquietação sobre a temática de doenças causadas por veiculação hídrica.A partir daí foi averiguado as condições de saneamento, perfil epidemiológico das doenças veiculadas através da água e análise laboratorial da água de consumo no município de Castanhal -Pará.Diante disso, o estudo teve como objetivo conhecer as condições socioeconômicas, epidemiológicas e da qualidade da água de consumo domiciliar no município de Castanhal-Pará.Foram coletados previamente dados referentes a fatores socioeconômicos, epidemiológicos e ambientais.Entre novembro de 2021 e maio de 2022, foi realizado um estudo em Castanhal, localizado no estado do Pará.O estudo envolveu a coleta de informações epidemiológicas sobre doenças de veiculação hídrica, como Diarreia Aguda, Leptospirose, Hepatite A e Febre Tifoide, presentes no sistema de abastecimento de água da cidade.Além disso, também foram coletados no SINAN dados referentes às doenças de notificação compulsória de 2019, 2020 e 2021 ocorridas no município.Para avaliar a segurança e adequação do consumo domiciliar de água e saneamento na cidade, foi realizado um estudo que envolveu amostragem de água de vinte e cinco (25) residências distribuídas entre escolas e Unidades de Saúde.Esses dados foram coletados de quatro (4) microssistemas de abastecimento diferentes, todos utilizando fontes subterrâneas de água distribuídas por meio de uma rede de dez (10) unidades estruturadas, dispersas por sete (7) diferentes áreas de captação em todo o município.O resultado da tabela 2 mostra que das 31 amostras analisadas 18 (58,06%) demonstraram resultados positivos para coliformes totais, e 11 (35,48%) apresentaram resultados negativos.Em relação ao colifomes totais e Escherichia coli, 2 amostras (6,45%) confirmaram a presença da bactéria, que é considerado o principal indicador de contaminação fecal da água.A Tabela 2 revela a existência de bactérias nas amostras de água inspecionadas.É provável que está ocorrência esteja ligada à localização do microssistema responsável pelo abastecimento de água.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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